Collections Strategy Specialist - Credit

Somos a solução financeira que está mudando o jogo na América Latina, construindo inovação com visão de futuro. Em 5 anos, já abrimos mais de 10 milhões de contas e captamos R$300 milhões com fundos como a16z e NEA. Somos uma fintech Série B, regulada pelo Banco Central, com um time de 120 pessoas construindo uma nova forma da geração mais jovem se relacionar com dinheiro.

A área de Crédito da NG.CASH é responsável por conceder, monitorar e recuperar crédito em escala, combinando políticas orientadas por dados, automações em produção e rigor estatístico em cada decisão. Com crédito ganhando espaço central na estratégia da empresa, o desafio da cobrança é maximizar regularização preservando o caixa da companhia.

Buscamos uma pessoa especialista para ser referência quantitativa na frente de recuperação e assumir papel decisivo na construção da inteligência de cobrança da operação. Com profundo entendimento de comportamento de pagamento, essa pessoa irá estudar safras, formular hipóteses, desenhar experimentos e avaliar performance de réguas, canais e ofertas — e, junto com Produto, transformar essas descobertas em jornada, motor de ofertas e automações rodando em produção.

O que você vai fazer:

Desenhar e evoluir a régua de cobrança ponta a ponta (pré-vencimento a write-off), testando cada elemento por canal, cadência, oferta e segmento; Construir com Produto a jornada de regularização no app: acordo self-service, motor de ofertas e orquestração de comunicação — você define as regras de negócio e acompanha o resultado; Conduzir estudos estatísticos da carteira (safras, coortes, roll rates, segmentação) e construir/evoluir modelos de propensão a pagamento e risco de rolagem; Rodar a agenda de testes A/B e champion/challenger com rigor estatístico, decidindo o que escala, ajusta ou sai do ar; Definir política de acordos e descontos via modelagem de valor presente — o desconto mínimo que converte cada perfil, não um desconto único para todos; Acompanhar os indicadores da operação (recuperação, roll rates, custo de cobrança, provisão) com leitura crítica, não só reporte; Definir estratégia de terceirização e parceiros de cobrança, e avaliar decisões de write-off e venda de carteira; Fechar o ciclo com crédito e originação, levando o comportamento de pagamento de volta para política de limite e concessão; Garantir que a estratégia opere dentro da regulação e do CDC — como parte do desenho, não como restrição; Usar IA de forma intensa: estudos em escala com Claude Code/Codex, automações e sistemas de decisão apoiados por LLMs.

O que não pode faltar:

Formação e experiência

Graduação em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas; 5+ anos em crédito, cobrança ou recuperação, com passagem por fintech ou instituição financeira de alto volume; Já ajudou a direcionar a estratégia de uma frente de cobrança (não só executou análises ou operou uma régua pronta); Experiência trabalhando com Produto/Engenharia como dono do problema e das regras de negócio.

Perfil

Analítico e investigativo, confortável desenhando experimentos em vez de decidir por intuição; Entende a diferença entre quem não pode, não quer e esqueceu de pagar — e evita tratar os três da mesma forma; Trata experiência do cliente como restrição do desenho, não como objetivo concorrente (público jovem, muitos em primeira inadimplência); Confortável com ambiguidade e prioridades mudando rápido; Uso maduro de IA: harnesses, closed loops, evals, context engineering — não só "busca mais rápida"; Forte ownership e comunicação executiva.

Técnico

Estatística aplicada: testes de hipótese, desenho de experimentos, safras/coortes, segmentação; Modelagem de crédito/cobrança: scores de propensão/risco, calibração, monitoramento de estabilidade; SQL avançado (Snowflake) e Python para análise e modelagem; Experiência operando réguas automatizadas e canais digitais de cobrança; Familiaridade com IA aplicada (Claude Code, Codex, Cursor, n8n) para ganhos reais de produtividade; Visualizações e acompanhamentos para decisão; Sigma Computing é diferencial.

O que a gente também valoriza:

Cobrança digital em escala (agentes conversacionais, negociação assistida por IA); Ter construído jornada de autonegociação/motor de ofertas do zero, não só operado plataforma pronta; Experiência com crédito rotativo/parcelado (cartão, parcelamento, crédito pessoal); Conhecimento de provisionamento (Resolução CMN 4.966), write-off e impacto contábil; Familiaridade com negativação, protesto, cobrança judicial, venda de carteira; Conhecimento do arcabouço legal (CDC, Lei do Superendividamento); MLOps (feature engineering, seleção de variáveis, tuning, calibração); Gestão de assessorias: incentivos, alocação competitiva, auditoria de performance.

O que você vai encontrar na NG.CASH:

Ambiente dinâmico, com crédito no centro da estratégia de crescimento da empresa; Espaço para assumir responsabilidades relevantes e influenciar decisões que afetam diretamente produto, receita, risco e experiência do cliente; Autonomia para propor, testar e colocar em prática novas abordagens, com acesso a problemas complexos e alto volume de dados; Oportunidade de crescimento acelerado em um time técnico, ambicioso e orientado por dados.